مدیریت بهینه انرژی در سیستم‌های چند-ریزشبکه‌ای در بازار خرده‌فروشی انرژی بر پایه الگوریتم سلسه‌مراتبی تعاملی

چکیده: ارائه ساختاری ترکیبی از عملکرد اپراتور بازار و اپراتور شبکه توزیع در شبکه‌ای شامل چندین ریزشبکه (MG[i]) از اهداف این مقاله است که در آن اهداف مختلفی برای بازیگرانشبکه لحاظ شده است. MGهای دربرگیرنده منابع تولیدپراکنده، منابع ذخیره‌کننده  و بارهای پاسخ‌گو در ارتباط با شبکه بالادست می‌توانند به‌عنوان بازیگران مصرف‌کننده در جهت کمینه‌سازی قیمت تسویه بازار و یا تولیدکننده در راستای بیشینه­سازی سود با دیگر MGها در بازار پیشنهادی مشارکت و در ساختار بازی برای رسیدن به نقطه تعادل نش شرکت نمایند. از طریق الگوریتم پیشنهادی میزان توان بهینه‌ مشارکت در بازار جهت دست­یابی به اهداف مذکور برای هر بازیگر و نیز مقدار سود کسب‌شده توسط آن‌ها تعیین می‌شود. کنترلر ارائه‌شده یک کنترلر دوسطحی سلسه‌مراتبیبوده و قابلیت آن در کنترل بهینه شبکه‌ای از MGها متشکل از منابع توزیع‌شده انرژی مورد ارزیابی قرار گرفته است. علاوه‌براین، سعی شده که استراتژی توزیع اقتصادی توزیع‌شده‌ای برای پیاده‌سازی یک بازار انرژی خرده‌فروشی بر پایه روش چندهدفه و با استفاده از الگوریتم نیکایدو-ایزودا ترکیب‌شده با الگوریتم رهاسازی[ii] (نامیده­شده به‌صورت REM-NIRA[iii]) مبتنی بر تئوری بازی غیرهمکارانه برای سیستم‌های دربرگیرنده چندین MG پیشنهاد شود. با استفاده از ساختار پیشنهادشده، طرح عادلانه‌ای که در آن هیچ بازیگری نسبت به دیگری ارجحیت نداشته و تنها بر اساس استراتژی‌ها و توابع هدف خود آن‌ها عمل می‌نمایند؛ ارائه می‌شود. نتایج شبیه‌سازی حاکی از قابلیت الگوریتم پیشنهادی در تشویق بازیگران شرکت‌کننده در بازار برای مشارکت بیشتر و بهبود سود حاصله است.